團隊學術帶頭人歐陽宏偉教授長期專注于運動系統組織工程與再生研究，建立“生物學-材料工程學-信息工程學-基礎醫學與運動醫學”等多學科交叉的基金委創新群體，取得系列原創性成果：一，在基礎研究上：1）發現人體骨關節分子水平的物質科學新知識和骨關節軟骨細胞可塑性調控新知識，建立超性能干細胞和生物材料新技術。2）建立骨關節炎的四類分子病理亞型，指導精準用藥。二，在轉化研究上：1）開拓醫用蠶絲材料科技，獲批首個植入型蠶絲材料第三類醫療器械證；牽頭制定國家和國際絲素蛋白醫藥行業標準。2）開拓臨床關節軟骨組織工程移植醫療新技術；研發自粘型軟骨膠原支架并完成注冊臨床試驗。3）開拓濕面組織粘附膠體材料，獲批國家創新醫療器械。近5年承擔了國家自然科學基金創新群體研究項目、重大研究計劃重點支持項目、重大項目，科技部國家重點研發計劃“戰略性科技創新合作”專項等項目（課題）。以通訊作者或者第一作者在PNAS、NatBiomedEng、AnnReuhmDis，CellRep、NatCommun，SciAdv等期刊發表科研論文200余篇。授權發明專利30余項，轉讓7項；制定了國家醫藥行業標準3項、團體標準2項和衛生部組織工程三類醫療新技術管理規范1項；獲省部級科技獎勵一等獎4項。

　　AJoint團隊匯聚了一批來自AI大數據、機械工程、再生材料、生命科技和臨床應用多領域專業團隊，包括歐陽宏偉教授、唐睿康教授（化學系，生物礦化及生物材料方向）、吳健教授（計算機，醫學人工智能方向）、賀永教授（機械工程，生物3D打印方向）、茵梓教授（干細胞與再生醫學方向）、陳曉教授（肌腱組織工程方向）、柳華教授（干細胞免疫原性、免疫微環境與再生）、洪逸研究員（生物材料、生物3D打印和組織工程）、王小召研究員（復雜界面多尺度結構力學解析、生物礦化及界面粘附材料）等團隊核心骨干，致力于再生醫學與衰老干預領域研究及成果轉化。

　　現因科研項目需要，誠聘博士后和工程師加入，從事科研相關工作，研究方向主要包括：適合老齡化人口的人體外骨骼研發、多模態連續無創監測的穿戴設備研發、智能化和自動化生物醫學實驗設備研發、AI+多模態生物醫學數據的智能體研發、先進干細胞/類器官和生物材料技術等。

　　【招聘崗位】博士后/工程師

　　一、人體外骨骼研發

　　1.熟悉外骨骼結構優化（輕量化材料、仿生關節設計）；

　　2.熟練使用Solidworks，了解機械結構，應力分析；

　　3.有外骨骼/康復器械相關研究經歷；

　　4.熟練掌握以下至少一項技能：

　　機械設計與動力學仿真；

　　運動控制算法開發；

　　生物信號處理；

　　5.有醫療器械開發或老齡化課題經驗者優先。

　　二、多模態連續無創監測的穿戴設備研發

　　1.硬件開發方向：

　　熟悉柔性電子、生物傳感器設計或微納加工技術；

　　有可穿戴設備原型開發經驗。

　　2.算法與數據方向：

　　熟悉生理信號處理；

　　掌握機器學習/深度學習。

　　3.系統集成方向：

　　熟悉嵌入式開發（ARMCortex-M系列、RTOS）或無線傳輸協議（BLE/WiFi）；

　　有邊緣計算（TinyML）或云平臺數據對接經驗。

　　參與過醫療級可穿戴設備研發；熟悉臨床數據采集規范或與醫院合作經驗；對老齡化健康監測、醫療器械開發有研究興趣者優先考慮。

　　三、智能化和自動化生物醫學實驗設備研發

　　1.自動化、機電一體化、機械設計、生物醫學工程、精密儀器、計算機科學、高分子材料等專業；

　　2.熟悉智能制造、實驗室自動化原理及控制技術，了解實驗室設備在微生物檢測、分子診斷等場景的應用；

　　3.了解生物醫學實驗流程及相關標準（如ISO13485醫療器械質量管理體系）；

　　4.熟練使用AutoCAD、SolidWorks、Pro/E、CATIA等工程制圖工具，以及ANSYS、Fluent等仿真分析軟件；

　　5.具備PLC編程、工控系統設計經驗，熟悉伺服電機、傳感器等自動化組件集成；

　　6.能完成機電一體化設備的系統設計、調試及優化，智能產線規劃；

　　7.熟悉產品全生命周期管理，包括需求分析、樣機制作、測試驗證、工藝改進及量產轉化；

　　8.有實驗室自動化機器設備、生物醫藥設備開發背景者優先考慮。

　　四、AI+多模態智能體開發

　　崗位一：

　　1.參與面向再生醫學與衰老干預的垂直領域AI系統構建，開發具備科研文獻檢索、生物材料開發策略查詢與生物材料性能分析能力的智能體；

　　2.基于Python語言，完成文獻數據的結構化處理、語義嵌入、向量化表示與向量數據庫構建，支撐多源數據的知識重構；

　　3.結合LangChain、LlamaIndex、FAISS、Milvus等工具鏈，構建支持多輪對話與復雜任務分解的科研智能體原型；

　　4.探索檢索增強生成（RAG）等技術在綜述輔助寫作中的應用場景，開發學術寫作助手，提高科研信息處理效率；

　　5.協同生物材料研究人員，逐步構建材料結構-性能關系的預測模型，推動AI在科研決策中的前瞻性應用；

　　6.支持項目負責人進行系統性平臺建設，推動大模型微調、Agent系統集成等關鍵技術的迭代優化。

　　7.對人工智能與生物材料科研交叉應用具有濃厚興趣，具備良好的學習能力與系統性思維，愿意在實際科研項目中提升技術深度；

　　8.有以下一種或多種經驗者優先考慮：

　　 熟悉自然語言處理（Transformer,BERT,GPT,LLaMA等）與文本嵌入檢索技術；

　　 使用向量數據庫（如FAISS、Milvus、Weaviate）或熟悉RAG技術；

　　 熟悉LangChain、LlamaIndex、Autogen等智能體開發工具；

　　 掌握大模型微調框架（如LoRA/QLoRA、PEFT等）與開源模型部署流程；

　　 有學術文獻數據抓取、結構化處理或材料性能數據庫開發經驗；

　　 理解高分子或生物醫用材料的基礎知識及其研究范式。

　　崗位二：

　　參與構建面向再生醫學與衰老干預的垂直領域AI系統，開發具備以下能力的智能體模塊：科研文獻自動檢索與知識總結；生物材料或小分子藥物開發策略查詢與推薦；生物材料性能或小分子藥物療效智能評估與優化建議。

　　滿足以下任意一項及以上優先考慮

　　1.熟練掌握多模態生物醫學數據融合技術，包括但不限于：單細胞轉錄組（scRNA-seq）；空間轉錄組；醫學影像（如MRI）；病理圖像；蛋白質組與臨床表型數據等

　　2.熟練掌握大語言模型的關鍵技術操作，包括：檢索增強生成（RAG）；模型微調（Fine-tuning）；提示工程與多模態指令學習

　　3.具備跨學科協作能力，可與生物學團隊密切合作，推動智能體在以下方向的實際應用：疾病機制研究；靶點篩選與藥物重定位；個體化治療策略建議

　　4.對前沿大模型體系有深入理解，熟悉如下模型及其多模態能力者優先：GPT、LLaMA、CLIP、BioMedGPT等

　　有智能體框架設計、強化學習（RL）、任務驅動建模經驗者優先考慮。

　　五、先進干細胞/類器官和生物材料技術

　　1.生物學、醫學或動物學方向：

　　熟悉人源化小鼠和動物疾病模型構建（包括骨關節炎、GvHD、肝硬化和自免病等疾病的小鼠及大動物模型），有細胞治療或藥物臨床前評價或IIT申報經驗的優先考慮；

　　熟悉細胞培養或微生物培養、多組學測序實驗（WGS,scRNA-seq,ChIP-seq,ATAC-seq等）、PCR、Western、免疫沉淀和NGS等分子生物學技術；

　　2.生物技術方向：

　　近3年（或即將）獲得生物學、生物技術、基礎醫學或相關領域的博士學位；

　　有扎實的細胞生物學、類器官/生物反應器構建和分子生物學研究經驗；熟悉多能干細胞規模化擴增/分化技術和CRISPR基因編輯/單堿基編輯者優先考慮；

　　3.生物材料方向：

　　①圍繞聚氨基酸水凝膠及改性天然多糖材料體系，開展在研醫療器械產品核心成分的體內生物學效應機制研究，重點聚焦其在免疫調控與組織再生方面的作用；

　　②獨立設計并執行生物材料與組織工程方向的研究課題，熟練運用轉錄組測序（RNA-seq）、免疫熒光/免疫組化、流式細胞術、多因子分析等分子與細胞層面的技術手段，并開展類器官或動物實驗；

　　③負責實驗數據的分析與整理，撰寫科研報告與學術論文，為產品研發提供科學依據與學術支撐；

　　④參與新材料構建與體內機制驗證等關鍵技術攻關，配合團隊推進產品研發與注冊轉化進程。

　　⑤具有基礎醫學、免疫學、生物醫學工程、組織工程、合成生物學等相關專業博士學位；具備扎實的細胞與分子生物學實驗基礎，熟悉小動物實驗操作流程；有免疫調控、組織修復或材料-生物互作機制研究背景者優先；具備良好的科研素養、團隊協作能力與溝通能力，能獨立推進科研項目；對生物醫用材料的臨床轉化及科研成果產業化具高度興趣與積極投入。

　　醫療器械注冊工程師

　　崗位職責：

　　1、面向團隊早期轉化項目，評估其向無源二類及三類醫療器械注冊轉化的可行性，制定注冊路徑及合規策略，并對接研發團隊進行前期合規指導；

　　2、結合產品技術特點與適用標準，參與產品定義、注冊分類、臨床評價路徑、檢測方案等關鍵節點的前期規劃；

　　3、牽頭搭建醫療器械產品注冊資料體系，包括技術要求、產品綜述、臨床評價等文件的編制與組織，支撐注冊流程順利推進；

　　4、主導或協助建立符合《醫療器械生產質量管理規范》（GMP）要求的質量管理體系（QMS）框架，為產品注冊申報、生產轉化及體系核查奠定基礎；

　　5、協同研發、生產、檢測等部門，確保QMS架構在產品研發過程中的適配性與可落地性，明確研發與注冊節點的文檔留痕與技術要求；

　　6、持續跟蹤NMPA法規、技術審評動態及質量管理規范相關政策，更新制度模板，確保體系與注冊要求同步演進。

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學歷，生物醫學工程、藥學、材料、生物技術、醫療器械、臨床醫學等相關專業優先；

　　2、熟悉《醫療器械監督管理條例》《醫療器械注冊管理辦法》《醫療器械生產質量管理規范》及相關標準，了解無源二類與三類器械注冊邏輯與質量體系要求；

　　3、至少有一項完整的無源二類或三類醫療器械注冊項目經驗，具備體系文件編制與注冊資料撰寫能力，能獨立推進注冊和體系搭建任務；

　　4、具備良好的跨部門溝通協調能力與法規適應力，能夠在研發早期推動合規落地；

　　5、有強烈的責任心與系統思維，具備推動科研成果向產業轉化的戰略意識與實際能力。

　　【應聘要求】

　　博士后：

　　1.年齡在35周歲以下，近3年或即將獲得臨床醫學、生物學、材料學、藥學、機械工程、生物醫學工程、化學、干細胞和再生醫學、生物信息學和人工智能（專業領域模型訓練和AIforScience自動化實驗室搭建等）等相關專業全日制博士學位；

　　2.具有較強的英文讀寫能力和實驗操作能力，有良好的專業素養；

　　3.對生物醫學研究有興趣，治學態度嚴謹，執行力強，具有良好的團隊協作精神，能夠獨立開展課題研究；有強烈的創業意愿和探索精神；

　　4.以第一作者身份在主流期刊上發表過研究論文。

　　工程師：

　　1.學歷：本科及以上學歷；

　　2.專業：醫學、材料學、機械工程、電子工程、自動化、生物醫學工程、計算機等相關專業；

　　3.經驗：1年以上生物設備研發/醫療器械研發/AI+多模態智能體等相關工作經驗（優秀應屆生可適當放寬）

　　【福利待遇】

　　博士后：

　　在浙江大學或良渚實驗室博士后薪資相關規定基礎上，提供具有競爭力的薪資待遇；入站良渚實驗室可享受杭州市各種政策；出站優秀者可直接入職良渚實驗室（副）研究員。

　　工程師：

　　根據申請人工作能力，我們將提供具有競爭力的薪酬待遇以及科研條件，享受五險一金、工會福利、體檢、團建等相關福利，具體待遇面議。

　　【聯系我們】

　　堅持公開、公平、競爭、擇優的原則，凡符合招聘崗位要求且有意向者，請發簡歷至朱老師15516621551@163.com；郵件名格式：姓名-崗位應聘。對于符合要求并通過初審者，將會通知安排面試。經面試考核后擇優錄取，待遇面談（按照規定從優確定）。實驗室將提供穩定的工作環境與一流的研究平臺。應聘材料將予以保密。招聘不設截止日期，招滿為止。