隨著特斯拉FSD12采用端到端架構重塑技術范式，以及英偉達Thor突破“1000TOPS”的高算力芯片給算力市場帶來一陣驚雷，關于智能輔助駕駛未來發展的討論越來越多。

2025年，“智駕平權”在中國悄然展開，據研究機構預測，2025年國內市場搭載NOA功能的車型銷量或將達500~600萬輛，市場滲透率將接近30%，輔助駕駛普惠的變革悄然拉開序幕。

比亞迪將高階智能駕駛配置下探至10萬元車型，吉利和奇瑞也迅速跟進，行業競爭的邏輯從“參數內卷”轉向“體驗普惠”，如何在有限成本下實現技術的民主化，成為全產業鏈的共同課題。

然而，這場變革的核心矛盾也開始逐步顯現，一方面是隨著算力發展，主機廠面對高算力芯片的“算力焦慮”，另一方面是本土廠商對“全棧自研”思考的轉變。

在過去三年中，許多主機廠開始自研芯片和算法，試圖通過封閉體系突破技術限制，但這導致了分工鏈條的斷裂和重復投入的加劇。

隨著多模態大模型輕量化技術的突破，行業開始重新審視算力的價值。當摩爾定律失效時，單純堆砌算力“TOPS”的數字競爭已顯疲態，真正的競爭力應該轉向架構創新與生態協同。

對此，不少中國中算力芯片玩家開始精準入局，有玩家認為，中國產業鏈的突圍應做到精準分工合作，車企聚焦用戶體驗定義，算法公司開放適配能力，芯片廠商則專注于系統能效優化。

在數據本地化與產業協作的雙重驅動下，一場以“精準算力”替代“暴力堆料”、以“開放生態”對抗“技術霸權”的戰役已經展開。

剛剛落幕的上海車展期間，車企大佬紛紛噤聲，也讓整個車展期間稍顯冷清。

但就在日前舉辦的中國電動汽車百人會論壇上，包括王傳福、何小鵬、尹同躍、淦家閱、雷軍等在內的多位車圈大佬都進行了演講，其中最火的便是“智駕平權”、“智能化發展”等話題。

▲為旌科技創始人兼CEO鄭軍

在AI汽車論壇中，為旌科技創始人兼CEO鄭軍以《智駕平權加速行業分工與合作》為主題發表演講，從智能輔助駕駛芯片廠商的角度出發，講述了“智駕平權”時代下，各利益相關方分工合作的重要性。

會后，車東西同鄭軍進行了深度交流，探討了“智駕平權”中國方案的核心突圍點。

01.

推動“智駕平權”革命

放棄算力崇拜

2025年3月30日，中國電動汽車百人會論壇（2025）的AI汽車論壇上，為旌科技創始人兼CEO鄭軍以《智駕平權加速行業分工與合作》為主題發表演講，系統闡述了中國智能駕駛產業鏈在技術迭代、生態重構與全球化競爭中的突圍路徑。

作為深耕芯片行業25年的資深專家，鄭軍提出了“智駕平權”的產業演進結構。在比亞迪、吉利等車企將智能輔助駕駛配置下探至10萬元車型的背景下，行業競爭焦點正從單純的技術參數比拼轉向“體驗-成本”的平衡發展。

▲為旌科技全系產品

他以手機行業格局變遷為參照，預言汽車智能化將復刻“開放生態對抗封閉系統”的經典敘事——特斯拉就像手機行業的蘋果，而中國陣營需通過專業化分工構建護城河。

這一過程中，芯片廠商的核心使命不應是盲目追逐算力指標，而是通過Transformer架構硬件優化、工具鏈標準化、功耗精細控制，實現模式創新。

從硬件支撐來看，為旌科技推出的御行VS919系列芯片成為技術落地的關鍵載體。

該芯片搭載原生支持Transformer架構的“天權NPU”，通過超越函數硬件加速、多級緩存優化，在典型Transformer模型上的計算效率較傳統GPU提升5-10倍，同時將功耗控制在10W以內。

這種“芯片+算法+場景”的垂直整合模式，使基于VS919的雙芯片方案可使15萬元級車型的智能輔助駕駛系統成本有效降低。

面對英偉達Thor超1000TOPS的算力威懾，鄭軍展現出國產芯片廠商的獨特思考：“在摩爾定律失效的背景下，真正的創新發生在架構層而非工藝層。”

DeepSeek大模型輕量化成為一個突破口，為旌通過架構優化，提高芯片計算效率，做出了車圈版“用1/10算力跑通同等算法”的DeepSeek模式，通過動態計算資源調度、多傳感器同步技術，在有限算力下實現城區NOA功能落地。

這種“精準算力”思維，恰與主機廠降本訴求形成共振，目前已有兩家千億市值車企啟動基于VS919的智能輔助駕駛平臺開發。

當“全棧自研”神話褪去，專業化分工的價值正在回歸，“全棧可控”成為新范式。

02.

“智駕平權”之下

中國方案的核心突圍點在哪？

在目前輔助駕駛普惠的大背景下，中國方案突圍成為熱點話題。

未來的競爭態勢中，車企和智能駕駛供應商將理性思考各自的核心競爭力，車企應專注于利用最佳技術提升應用體驗，尤其是在輔助駕駛駕駛、NOA和泊車功能方面。

“車企的護城河在于數據的掌控，自研算法可以保留相關技術，而與算法供應商合作則可能導致技術共享。”鄭軍說。

面對目前的行業競爭，鄭軍坦言：“ 芯片領域的競爭預計將在未來兩三年內加劇，車企需合理選擇芯片方案，避免成本挑戰，同時確保之前的投資不被浪費。”

作為芯片供應商，為旌科技的目標是幫助車企在新芯片上實現算法數據的良好運行，降低成本。未來市場不會形成單一標準，各種模式仍將共存，行業將逐步形成更具競爭力的方向。

主機廠在選擇芯片時應關注如何通過不同硬件實現接近的用戶體驗，同時保留自主選擇的權利，以實現最佳的市場表現。

“ 在芯片設計行業，前瞻性至關重要。”鄭軍說。

美國在整體創新方面仍處于領先地位，2021年特斯拉在AI Day上發布了Transformer架構，這激發了他們對全Transformer架構的研究，因此他們自研的NPU主要支持原生的Transformer大模型。

此前，市場上大多數芯片仍基于CNN架構， 而為旌科技已推出的919系列芯片是市場上首批原生支持Transformer架構的智能駕駛芯片。盡管他們是這一領域的早期參與者，但作為新進入者，他們的生態系統還在成長期，實際應用速度可能比地平線等公司稍慢。

▲為旌御行919系列芯片

隨著DeepSeek技術的出現，Transformer架構的大模型成本優勢將逐漸顯現。DeepSeek的蒸餾技術能夠顯著降低大模型的成本，反駁了算力越大越好的觀點。

同時，他們正在開發支持新一代NPU架構，以進一步提升計算性能。鄭軍說：“我們的SOC芯片設計具有高度集成化特點，傳統方案通常由三顆芯片組成，而他們的VS919系列通過單芯片集成了這三顆芯片，從而顯著降低成本。”

此外，他們還優化了功耗，省去了風冷水冷系統，提升了可靠性。

在完善了硬件布局后，工具鏈重要性是不可忽視的，鄭軍認為，車企與算法供應商在算法工具鏈和中間件開發方面高度重視。

在MCU領域，他們采用AUTOSAR標準，并與博世全資控股子公司ETAS建立了戰略合作，同時與傳統的英飛凌等公司的上層架構保持一致。

在工具鏈方面，尤其是NPU的工具鏈，云端訓練主要依賴CUDA，但終端生態的工具鏈尚未形成強勢競爭。

為旌科技的合作伙伴的算法往往已在英偉達平臺上跑通，但是為旌配套的工具鏈可以做到算法，在他們的新平臺上迅速遷移，有效保證使用的便捷性。

因此，芯片性能的極致化和持續性是他們的核心競爭點，他們將加強產品推出的節奏，以確保芯片在未來兩到三年內具備競爭力。

在提到目前國內在云端算力方面的短板仍然是一個核心問題時，鄭軍認為目前國內企業與特斯拉相比則存在數量級的差距。

因此，主機廠之間的聯合，或者數據中心的合作，以高效利用算力中心，將對整個產業鏈至關重要。

隨著DeepSeek的出現，算法的迭代速度將加快，大模型的輕量化也將成為未來的核心競爭力。首先，必須有一個優秀的大模型，然后通過蒸餾實現輕量化。

在車規認證體系方面，為旌科技已經通過了ISO26262標準的認證，產品認證也相對成熟。他們會繼承好的技術，核心仍然是算法的突破，尤其是在大模型及其輕量化方面。

同時，NPU架構也需跟上輕量化大模型的發展。因此，今年他們的重心是如何更好地支持輕量化大模型，提升其性能。

03.

輔助駕駛平權應有取舍

自主可控是關鍵

在提到行業目前對于輔助駕駛的普遍打法時，鄭軍說，“比亞迪推出的‘輔助駕駛平權’是一項頗具挑戰性的嘗試。智能輔助駕駛技術通常是從高端車型開始推廣的，鴻蒙智行的例子便是明證。”

從智能輔助駕駛技術的特點來看，早期競爭往往需要一定的算力冗余。

在相對下沉市場的平臺上，追求高階智能駕駛的所有功能并不現實。

相反，應該專注于優化一些關鍵功能，如自動緊急制動（AEB）、高速導航輔助駕駛（NOA）和自動泊車等，而不是盲目追求城市NOA的全面功能。

在當前階段，最重要的是在成本允許的情況下，提供消費者最關心的最佳體驗。

他認為，自動泊車和高速NOA應視為標配，而AEB則是一種基本需求。對于某些車型，他們應明確宣傳其功能限制，而不是聲稱與高端品牌如問界或特斯拉的功能相當。

鄭軍呼吁，“我們在行業中，必須避免劣幣驅逐良幣的現象，促進行業的健康發展。”

▲基于VS919的6V高速輔助駕駛實車測試

未來，整個行業將進入良性競爭的狀態，大家將更加關注如何改善用戶體驗。

“以Momenta和卓馭等行業領軍企業為例，他們面臨的壓力非常大，因此需要大量的人力資源。主機廠的量產時間是有限的，競爭也非常激烈，因此短期內對人力的需求十分密集。”鄭軍如是說。

在當前的技術背景下，快速量產的關鍵在于技術的成熟度，同時也在于人力的投入。

鄭軍說：“以比亞迪為例，他們目前仍在使用英偉達的Orin和J6M芯片，原因在于英偉達的Orin大模型已經適配成熟，能夠提供較快的響應速度。這種快速的哲學雖然有效，但并不一定是最優解，最優解需要時間來打磨。”

在高階輔助駕駛領域，大家一直在追求快速迭代。保障關鍵在于他們芯片的穩定性。他們的算法和NPU必須非常穩定，以避免他們在與芯片耦合上浪費過多時間。

如果芯片的問題影響了產品的迭代，原廠對智能輔助駕駛供應商的支持就顯得尤為重要。

在必要的情況下， 為旌科技能夠通過駐廠工程師在現場及時解決問題，這也是國產替代的一大優勢。

“隨著未來五年甚至更長時間的發展，隨著各個供應鏈的充分競爭，我們將迎來真正站上舞臺的時刻。”鄭軍如是說。

在采訪的最后，鄭軍坦言，“ 當前（芯片）國產化已迫在眉睫，形勢嚴峻，主機廠和智能駕駛供應商必須加快國產化步伐，拋棄幻想，積極自力更生。”

當前的環境下國內產業必須迅速崛起，但行業內最難的挑戰在于認知的統一，特別是在目前的背景下，硬脫鉤要求我們必須加速國產化進程。

盡管企業在市場競爭中仍在使用一些進口芯片，但這只能作為階段性措施，必須提前做好準備，以應對未來更嚴峻的挑戰。

04.

結語：“智駕普惠”下

車圈芯片企業定位重構

這場“智駕普惠”的變革中，隨著模型架構優化和算力精確匹配的打法開始凸顯，絕對算力或許不再是廠商考慮的首要因素。

隨著“全棧可控”的概念被主機廠接受，分工協作取代各自為戰，在量產節奏緊張的當下，車企智能輔助駕駛普惠的道路才有可能越走越遠。