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聯(lián)想的AI實踐:從理論到現(xiàn)實的跨越

發(fā)布時間:2025-03-05 21:53:46來源: 13041198719

隨著人工智能技術的快速發(fā)展,越來越多的企業(yè)開始探索如何將AI技術應用于實際業(yè)務中。聯(lián)想,作為全球知名的科技企業(yè),也在AI領域進行了深入的探索和實踐。近日,聯(lián)想IT總監(jiān)李斌在一場分享中,詳細介紹了聯(lián)想在AI方面的實踐案例,為我們提供了一個寶貴的參考。

一、AI在聯(lián)想的應用場景

聯(lián)想將AI技術應用于多個業(yè)務領域,包括市場營銷、銷售、供應鏈管理、客戶服務、財務管理等。例如,通過AI技術,聯(lián)想能夠更精準地預測市場需求,優(yōu)化供應鏈管理,提高客戶服務質量,降低運營成本。

二、AI在聯(lián)想的具體實踐案例

1、Martech內容分析與輔助生成

聯(lián)想利用AI技術,實現(xiàn)了Marketing文案生成、AI海報生成、Marketing市場內容分析與傳播等功能。通過這些功能,聯(lián)想不僅提高了市場內容的生成效率,還降低了市場內容購買成本。

2、LTV用戶圈選&觸達算法優(yōu)化

聯(lián)想通過AI算法,優(yōu)化了用戶標簽的圈選,提高了用戶購買機率,促進了GMV的轉化和提高。在FY23年的618期間,聯(lián)想通過算法圈選并分品牌提供人群包名單,支持了業(yè)務的增長。

3、MDR外呼,語音轉換&內容分析

聯(lián)想基于MDR外呼系統(tǒng),結合大模型、情感分析、語音轉換的多模型融合支持項目,實現(xiàn)了外呼內容的高質量轉換、分析、提取關鍵信息等功能。

4、中國區(qū)服務智能分析

聯(lián)想針對客戶投訴、客戶評論,借助自然語言理解、推理生成能力進行項目擴展,實現(xiàn)了智能分析和摘要提取。

5、Saletech BPP商品推薦項目

聯(lián)想基于歷史行為數據,實現(xiàn)了對T2客戶的B端智能推薦,提高了B端用戶的銷售額和轉化率。

三、聯(lián)想的AI實踐給我們的啟示

聯(lián)想的AI實踐案例告訴我們,AI技術不僅僅是一種理論,更是一種能夠為企業(yè)帶來實際價值的技術。企業(yè)應該根據自身的業(yè)務需求,積極探索和應用AI技術,以提高業(yè)務效率和降低運營成本。

總的來說,聯(lián)想的AI實踐案例為我們提供了一個寶貴的參考,讓我們看到了AI技術在實際業(yè)務中的應用和價值。我們期待更多的企業(yè)能夠像聯(lián)想一樣,積極探索和應用AI技術,推動行業(yè)的進步和發(fā)展。

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