3月23日，谷歌最新發現，大模型竟意外對應人腦語言處理機制。
他們將真實對話中的人腦活動與語音到文本 LLM 的內部嵌入進行了比較，結果兩者之間呈現線性相關關系。比如語言理解順序，首先是語音，然后是詞義；又或者生成順序：先計劃，再發音，然后聽到自己的聲音。
還有像在上下文預測單詞，也表現出了驚人的一致性。3月上旬，其論文發表在了Nature子刊
3月23日，谷歌最新發現，大模型竟意外對應人腦語言處理機制。
他們將真實對話中的人腦活動與語音到文本 LLM 的內部嵌入進行了比較，結果兩者之間呈現線性相關關系。比如語言理解順序，首先是語音，然后是詞義；又或者生成順序：先計劃，再發音，然后聽到自己的聲音。
還有像在上下文預測單詞，也表現出了驚人的一致性。3月上旬，其論文發表在了Nature子刊