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吉利憑啥敢喊“安全平權(quán)”?當智駕成為“標配” 安全卻成了稀缺品

發(fā)布時間:2025-03-08 09:39:05來源: 13041198719
2025年,中國新能源汽車市場硝煙彌漫,車企們紛紛將“全系標配智駕”作為賣點。比亞迪“天神之眼”、長安“天樞智駕”相繼登場,甚至10萬元級車型也號稱“L2.999級輔助駕駛”。然而,一場場事故卻將行業(yè)推上風口浪尖:某新勢力車型誤判障礙物撞上護欄,某品牌高速NOA突然退出導(dǎo)致追尾……消費者開始質(zhì)疑:智駕普及的背后,安全是否被選擇性忽略?
 
 
吉利卻在此時提出“安全平權(quán)”,宣稱要讓“智駕安全”不再是高價車型的專屬。憑借23.5 EFLOPS算力(中國第一、全球第二)、750萬輛L2級智駕車輛數(shù)據(jù)、30顆在軌衛(wèi)星的“天眼”系統(tǒng),吉利試圖重新定義智駕安全的標準。這究竟是營銷話術(shù),還是技術(shù)革命?
 
 
一、安全平權(quán)的底氣:全域AI布局與數(shù)據(jù)“護城河”
1. 算力碾壓:23.5EFLOPS背后的“智能大腦”
算力是智駕安全的底層支撐。吉利聯(lián)合階躍星辰、千里科技等成立“智能汽車算力聯(lián)盟”,打造星睿智算中心2.0,綜合算力達23.5 EFLOPS——相當于每秒執(zhí)行23.5億億次運算。這是什么概念?華為算力約10 EFLOPS,特斯拉Dojo超算中心理論峰值約100 EFLOPS(實際應(yīng)用未完全落地)。吉利以集中式算力架構(gòu),將數(shù)據(jù)處理效率提升30倍,訓練一次復(fù)雜場景模型僅需3小時,而行業(yè)平均需90小時。
 
 
2. 數(shù)據(jù)實戰(zhàn):750萬輛車、百億公里的“經(jīng)驗值”
智駕系統(tǒng)的可靠性,取決于“見過多少極端場景”。吉利擁有750萬輛搭載L2級智駕的車輛,累計行駛數(shù)據(jù)超百億公里,覆蓋中國全境99%的道路類型。更關(guān)鍵的是,其自研的AI-Drive大模型能每小時生成“萬公里級”虛擬極端場景(如暴雨夜間的山區(qū)落石、無標線鄉(xiāng)道突然竄出的動物),結(jié)合真實數(shù)據(jù)訓練,讓系統(tǒng)決策失誤率降低至0.001%。
 
 
 
3. 衛(wèi)星“天眼”:30顆衛(wèi)星預(yù)判風險,提前15分鐘預(yù)警
吉利“未來出行星座”已部署30顆低軌衛(wèi)星,可24小時覆蓋全球90%區(qū)域。當車輛途經(jīng)易發(fā)泥石流路段時,衛(wèi)星數(shù)據(jù)能提前15分鐘預(yù)警;若遭遇通訊中斷,系統(tǒng)自動切換衛(wèi)星信道,確保智駕功能不“失聯(lián)”。這一技術(shù)已應(yīng)用于西藏無人區(qū)救援,響應(yīng)時間從6小時縮短至1.5小時。
 
 
二、安全不是口號:從硬件冗余到AI決策的“三重防線”
1. 硬件冗余:L3級架構(gòu)的“雙保險”
吉利千里浩瀚H9方案采用全冗余設(shè)計:雙Thor U芯片(算力超1000TOPS)、雙制動系統(tǒng)、雙電源模塊。即便主系統(tǒng)故障,備份系統(tǒng)可在0.1秒內(nèi)接管,遠超行業(yè)平均的0.5秒反應(yīng)時間。2024年NOA沙盒測試中,吉利以99.7%的通過率率先“出盒”,尤其在“鬼探頭”“夜間逆光”等極端場景下表現(xiàn)遠超競品。
 
 
 
2. AI決策:從“規(guī)則編程”到“類人思維”
傳統(tǒng)智駕依賴工程師預(yù)設(shè)規(guī)則(如“距離前車50米時減速”),但現(xiàn)實路況千變?nèi)f化。吉利通過DeepSeek R1大模型與星睿垂類模型的融合,讓系統(tǒng)具備“場景理解”能力。例如:
 
● 模糊指令處理:用戶說“我有點困”,系統(tǒng)自動調(diào)低空調(diào)溫度、播放提神音樂,并建議最近服務(wù)區(qū);
 
● 風險預(yù)判:探測到前方卡車散落貨物,提前200米變道避讓,而非緊急剎車。
 
 
 
3. 安全平權(quán):從豪車到燃油車的“技術(shù)下沉”
吉利拒絕“一刀切”標配高階智駕,而是推出H1至H9五大層級方案,覆蓋8萬至30萬元車型。即便是入門級H1(搭載于10萬元級銀河E8),也標配AEB自動緊急制動(支持120km/h剎停)和APA自動泊車。更顛覆的是,吉利中國星燃油車也將逐步搭載千里浩瀚,打破“電動車專屬智駕”的潛規(guī)則。
 
 
三、行業(yè)啟示:安全平權(quán)背后的“生態(tài)戰(zhàn)爭”
1. 重新定義車企角色:從造車到造“智能體”
吉利已不再滿足于“交通工具制造商”的定位。其與千里科技聯(lián)合開發(fā)的Agent OS座艙系統(tǒng),能通過AI學習用戶習慣,主動規(guī)劃行程、預(yù)約充電樁甚至代客泊車。這種“類人”交互的背后,是23.5EFLOPS算力與百億公里數(shù)據(jù)的深度支撐。
 
 
 
2. 商業(yè)裂變:從賣車到賣“安全服務(wù)”
● 車險革命:平安保險推出“智駕數(shù)據(jù)折扣”,使用吉利智駕系統(tǒng)的車主保費降低12%;
 
● 救援聯(lián)盟:吉利聯(lián)合全國2000家4S店,搭建衛(wèi)星聯(lián)網(wǎng)救援體系,偏遠地區(qū)拖車響應(yīng)時間縮短60%。
 
 
 
3. 行業(yè)洗牌:淘汰“硬件內(nèi)卷”,擁抱“數(shù)據(jù)閉環(huán)”
當友商還在比拼激光雷達數(shù)量時,吉利用數(shù)據(jù)證明:4顆攝像頭+1個毫米波雷達的方案(H1層級),借助AI大模型優(yōu)化,性能堪比8顆攝像頭+3激光雷達的競品。這種“數(shù)據(jù)驅(qū)動”模式,或?qū)⒔K結(jié)“堆料式智駕”的無效競爭。
 
“硬件內(nèi)卷”,擁抱“數(shù)據(jù)閉環(huán)”
當友商還在比拼激光雷達數(shù)量時,吉利用數(shù)據(jù)證明:4顆攝像頭+1個毫米波雷達的方案(H1層級),借助AI大模型優(yōu)化,性能堪比8顆攝像頭+3激光雷達的競品。這種“數(shù)據(jù)驅(qū)動”模式,或?qū)⒔K結(jié)“堆料式智駕”的無效競爭。
 
 
結(jié)語:安全平權(quán)不是終點,而是智能出行的底線
截至2025年3月,吉利智駕系統(tǒng)已助力用戶避免潛在事故超120萬次,相當于每3分鐘挽救一條生命。當行業(yè)沉迷于“期貨式技術(shù)”和參數(shù)營銷時,吉利用23.5EFLOPS算力、750萬輛車數(shù)據(jù)和30顆衛(wèi)星,構(gòu)筑起一道真實的安全防線。
 
 
 
正如一位吉利車主所言:“以前覺得智駕是炫技,現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)它是隱形的安全帶。”或許,這才是智能汽車本該有的樣子——不追求讓車變得更“聰明”,而是讓出行回歸最本質(zhì)的需求:安心出發(fā),平安抵達。

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