近兩年來，全球人工智能大模型的研發與應用異常火爆，特別是在高性能、低算力需求的DeepSeek于2025年初異軍突起后，國內外主要ICT廠商紛紛推出了基于DeepSeek的應用服務，大大加快了大模型在個人、家庭和行業應用市場的滲透速度。AI大模型應用的崛起對網絡基礎設施提出了全新的要求，包括大帶寬、確定性的低時延、聯接的高可靠性等。為幫助運營商更好地應對AI浪潮，華為2024年推出了以AI為中心的F5G-A全光網解決方案，包括高可用性的3D-Mesh骨干網，一跳直達、1毫秒時延的全光城域，以及10Gbps智能接入網、支持智慧家庭應用的FTTR解決方案、智能管控系統等。

在近日舉行的MWC 2025大會期間，華為光產品線副總裁金志國在演講中表示，截至到2024年底， 全球已建成60個10G家庭寬帶商用案例、15個1毫秒全光城域商用案例。在本次大會上，華為帶來了最新的全光解決方案，將進一步豐富F5G-A全光網絡的構建。

全光接入：更快、更穩、更智能

隨著云、AI等業務的發展，家庭、企業等場景下的網絡聯接正在逐漸從光纖入戶(FTTH)向光纖到房間(FTTR)、到智能應用(FTTR+X)邁進。在用戶側，華為曾在2024年2月推出了全光智慧家庭星光F50解決方案，將Wi-Fi聯接速率提高到了3000Mbps，支持最多256個設備并發，有線網口支持萬兆到房間。在本次MWC2025大會上，華為又推出了集成多種AI技術的華為星光F60系列，具備Wi-Fi信號AI抗干擾、雙頻無縫漫游等新功能。

在光網絡局端，華為于2024年發布了業界首款智能OLT解決方案MA5800T X17。為匹配不同層次的業務需求，華為在本次大會上又帶來了X15、 X8和X2等系列，對MA5800T進行了重要升級。一是轉發升級，從背板到主控板、上行實現了業界最高的T級轉發能力；二是容量升級，端口密度從8個增至16個，并支持對現網10G PON 1對1的存量替換；三是引入了新的FAN智能引擎架構，可以支持應用級專線服務、跨用戶Wi-Fi優化、算力按需調度等新功能。

“這些新特性對運營商是開放的，運營商可以借此改變寬帶產品只按帶寬等級劃分的現狀，加入智能維度，實現‘網絡即服務’。”金志國說。

全光傳送：打造高可用性智算中心集群

AI大模型的訓練和推理通常都需要強大的智算中心來支撐，當AI大模型的參數規模超過一定標準，單個智算中心可能無法承載，需要調用多個智算中心的算力，這就要求智算中心之間必須建立先進的全光傳送網絡。在本次MWC 2025大會上，華為推出了新一代數據中心互聯方案，包括城域和跨區域的數據中心OTN方案。

華為最新的城域增強型mini OXC解決方案有2個新特點：一是將傳統WSS光交換模塊體積減少55%，推動OXC加快部署到城域邊緣，支持用戶1ms入算；二是增強時延地圖能力，支持時延預檢測和規劃，為AI業務提供時延路徑按需規劃。

針對骨干數據中心之間的大帶寬、高可靠互聯需求，華為在2024年推出的數據中心OTN方案OSN 9800 K36的基礎上，推出了OSN 9800 K12，機框縮小但支持的場景更多。據金志國介紹，該方案接入容量單槽位4Tbps，單框48Tbps，比業界高出25%。同時Hybrid ASON能力，讓光重路由時間從10秒縮短到50毫秒以內，實現了99.9999%網絡可用率。另一方面，華為OSN 9800 K系列還采用了雙發雙接收、快速去重算法，可以確保在整個傳輸過程中無誤碼，避免影響AI大模型的計算效率。

智能管控：讓網絡運維更簡單、更高效

全光網絡不僅是AI大模型發展的底層支撐，也是AI技術的受益者，特別是在網絡的管理控制方面。傳統的網絡運維只能是在故障發生后進行修復，不僅運營商的負擔很重，客戶體驗也不好，也不利于AI大模型的開發和應用，而AI技術的崛起為此提供了切實可行的解決方法。

華為智能管控平臺iMaster NCE一直在不斷更新和擴展，推出了適用于不同場景的解決方案，識別精度和管控能力也在持續提高。在接入領域，華為智能管控平臺可以幫助家庭寬帶客服人員在客戶投訴前主動發現影響體驗的問題，實現分鐘級故障定位并自動優化，從而減少60%的投訴。面向傳送網，華為的數字地圖系統能在問題出現前主動識別網絡、業務風險，還可以在15分鐘內完成故障定位，幫助運維人員極大提高工作效率。

面對蓬勃興起的智能化浪潮，全光產業不僅要支持AI的發展，更要全面擁抱AI，通過打造面向AI的F5G-A全光網絡來獲得新的增長。“AI正在迅速改變世界，包括全光產業。”金志國最后說，“華為正在持續創新，幫助運營商構建以AI為中心的全光網絡，從而抓住AI帶來的機遇。”