我來給你講講OpenAI那些新產品哈。
先說這個GPT-4o哈。它可厲害著呢，功能老強大啦，能對音頻、視覺還有文本進行實時推理哦。不管是輸入文本、音頻還是圖像，各種組合都行，輸出的時候呢，也能生成文本、音頻、圖像這些不同形式的內容呢。而且它響應速度可快啦，就拿音頻輸入來說吧，平均只要320毫秒就能響應，跟咱們人類對話的響應時間差不多呢。
在性能方面也有優勢呀，在那些傳統的基準測試里呀，像文本、推理還有代碼智能這塊兒，能達到GPT-4 Turbo級別的性能呢，特別是在多語言、音頻和視覺這些能力上，那又上了個新臺階。英文文本和代碼性能跟GPT-4 Turbo不相上下，非英文文本的表現更是有了明顯的進步呢。
它的應用場景也挺多的呀，能幫著咱們學數學、學語言，準備面試的時候也能用得上，還能判斷人的情緒，當個游戲裁判啥的，可有意思了。在安全方面呢，它也挺用心的，通過過濾訓練數據呀，還有訓練后改進模型行為這些技術，內置了跨模式的安全性，還跟70多個外部專家一起搞那種紅隊合作呢。
再說說GPT-4 Turbo哈。它處理文本的能力又變強啦，知識庫更厲害了，知識都更新到2023年4月了呢，還有個128k的上下文窗口，這可不得了，意味著它能處理相當于300多頁文本那么多的信息呢。而且呀，它的多模態功能也拓展了，現在都支持圖像輸入了，比如說能給圖片生成字幕，還能識別產品啥的，對搞內容創作和數據分析的人來說，可太實用了。另外呢，它在成本和效率上也優化了，輸入和輸出的那些tokens呀，分別比GPT-4便宜3倍和2倍呢。
還有DALL-E 3哈，這可是搞圖像創作的一把好手呀，在之前DALL-E的基礎上又升級了，只要你用自然語言描述一下想要啥樣的圖像，它就能給你創建出特別逼真、特別細致的圖像來呢。開發者還能通過它的API把這個模型集成到自己的應用程序里，用到各種需要創作圖像的地方去。并且呀，它在內容審核這塊兒挺嚴格的，有審核功能，防止有人濫用它呢。
最后說說那個文本轉語音API哈。它能幫開發者生成那種跟人類說話質量差不多的語音哦，有六種預設的聲音可以選呢。它還有兩種模型變體，一種適合實時的場景，另一種就是高質量的，能滿足不同的應用場景需求呢。關鍵是呀，它性價比挺高的，每1000字符才要0.015美元，挺劃算的呢。